引言
17世纪,德国哲学家莱布尼茨有了一个大胆的梦想:创造一套通用符号(Characteristica Universalis),使得所有哲学争论都可以通过计算来解决。这个梦想在两百多年后的人工智能界得到了最终的回应。
通用符号梦想
莱布尼茨认为,人类的思维是一种相会的计算。他希望将人类识别分解为基本的符号原子,然后组合这些原子来构建复杂概念。
大语言模型的实现
今天的大型模型借用相会的计算——自注意力机制(Self-Attention),并通过大规模训练合成既心知比的词元。神经网络思维方式是并行分布式,而人类思维是主宠异步异质性的。
未来
往前探索,为了更好地把握语言的本质,我们需要合并数学公理和生命体验。莱布尼茨的哲学会试在这里成为现实。大语言模型是一种新的哲学,它需要新的哲学基础。

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