WebRTC SFU 编码器策略与带宽适配（2025）
WebRTC SFU 编码器策略与带宽适配（2025）一、编码与层次编码器：选择 H.264/VP8/VP9/AV1 按平台适配。SVC：分层编码支持按需分发与带宽适配。二、带宽与拥塞带宽探测：结合 REMB/TCC 自适应码率。拥塞控制：在 SFU 进行丢包/延迟反馈驱动的调节。三、路由与发布订阅
前端框架
WebTransport传输通道与拥塞控制治理
基于 HTTP/3 的 WebTransport 提供双向流与报文通道，结合 QUIC 拥塞控制与背压治理，降低延迟并提升实时稳定性。
Web字体优化：子集化、预加载与font-display
通过字体子集化、预加载与显示策略优化首屏与文本渲染体验，降低资源体积与闪烁。
前端状态管理选型：Redux、Zustand与Recoil
对比三种常用状态管理方案的心智模型与性能特征，提供选型依据与工程实践建议。
图像解码与稳定渲染：HTMLImageElement.decode 的应用
"解释 `HTMLImageElement.decode()` 的解码流程与渲染时机控制，说明避免布局偏移（CLS）与闪烁的应用场景，并给出工程建议与参考。"
字体加载与显示策略：font-display 与子集化
介绍字体加载的常见问题与解决策略，使用 `font-display` 选择最佳显示行为，并通过 WOFF2 与子集化降低体积与阻塞。
Next.js next-font 优化与本地字体策略
引言`next/font` 提供内置的字体优化（包含子集化与预加载），并支持本地与第三方字体的统一管理；合理策略可提升首屏与文本渲染稳定性。能力与配置（已验证）本地与第三方：支持本地字体（`local`）与 Google Fonts 等远程源，自动生成最佳实践的 CSS。来源：Next.js 文档（
Picture 元素：格式切换与艺术指导
使用 `picture` 与 `source` 进行格式切换与艺术指导，为不同设备与布局选择最佳资源与构图，实现更好的响应式与性能。
SSE 与 WebSocket 实战对比与场景选择
从特性、实现方式与适用场景对比 SSE 与 WebSocket，并给出落地实践建议，帮助在不同实时推送需求下做出正确技术选型。
WebCodecs 视频编解码：VideoDecoder 与 VideoEncoder 管线
使用 WebCodecs 的 VideoDecoder/Encoder 管线进行高性能视频编解码，适配播放器与录制场景，包含帧处理与资源治理建议。
