eBPF入门

eBPF AI 推理服务全链路可观测性工程实战

深入探讨如何利用eBPF构建AI推理服务的全链路可观测性工具栈,覆盖从请求入口到GPU计算完成的完整链路,包含GPU kernel launch追踪、CPU调度延迟分析、内存分配热点检测、网络层追踪等实战案例与代码示例。

深入理解 Linux eBPF:革命性的内核可观测性技术

eBPF(Extended Berkeley Packet Filter)允许运行沙盒程序,深入讲解验证机制、JIT编译、Map数据结构、实战可观测性场景(系统调用追踪/网络流量分析/CPU剖析/内存泄漏检测),涵盖BCC、libbpf CORE及云原生eBPF工具生态。

Linux eBPF技术深度实战:从内核虚拟机到可编程观测、网络与安全的架构全指南

Linux eBPF 技术深度实战全指南,涵盖BPF虚拟机架构、验证器、JIT编译器、BPF Maps、程序类型(XDP/kprobe/tracepoint/fentry/LSM/cgroup BPF)、辅助函数、CO-RE跨内核兼容性、系统调用追踪实战案例、性能特征与限制、生产部署最佳实践,以及Cilium/Falco/Tetragon等生态工具链