Serverless 数据库与一致性权衡（2025）
Serverless 数据库与一致性权衡（2025）Serverless 数据库提供弹性伸缩，但在连接与一致性上需工程化治理。一、连接与会话连接池：管理短连接与复用，避免冷启动抖动。会话语义：明确事务与会话边界，防止隐性状态问题。二、一致性与读写读一致性：在读写分离下控制延迟与一致性。写入策略：批量
数据库
Serverless数据库选型：Neon与PlanetScale对比
对比两大 Serverless 数据库在架构、分支与复制策略、延迟与生态上的差异，指导应用选型与迁移。
Service Worker 缓存策略（Cache Storage、Workbox、离线优先与更新）
设计并验证基于 Service Worker 的缓存策略，结合 Cache Storage 与 Workbox，实现离线优先与安全更新的最佳实践。
Service Worker与离线缓存：Cache Storage与更新治理
以 Service Worker 管理离线缓存与请求代理，统一预缓存与更新策略，保障可控的离线体验与版本切换。
storage 事件：localStorage 跨标签同步与冲突治理
使用 `storage` 事件在同源多标签间同步状态，处理并发写入与冲突，保持登录、主题与偏好的一致性与稳定性。
Supabase CLI 本地开发与远程日志调试
引言Supabase CLI 提供从初始化到本地服务运行、迁移与函数部署的工具；结合平台日志可在远程环境中调试与审计。能力与用法（已验证）本地开发：通过 CLI 运行本地数据库与服务，管理迁移与种子数据，模拟 Edge Functions。来源：Supabase Docs（CLI）。远程日志：在平台
Supabase Edge Functions 与数据库触发器协同实践（2025）
Supabase Edge Functions 与数据库触发器协同实践（2025）一、事件与触发触发器与 Webhooks：对数据变更触发边缘函数，执行集成逻辑。队列与退避：对失败事件进行重试与死信隔离。二、鉴权与安全RLS 与 JWT：在函数层解析租户与角色，遵循最小权限。机密管理：使用安全存储，
Supabase Functions Secrets 与环境变量管理
引言在边缘函数中安全管理 Secrets 与环境变量对合规与稳定性至关重要；Supabase 提供集中管理与审计能力。能力与用法（已验证）Secrets 管理：在项目级管理 Secrets，支持版本与权限；在函数运行时安全读取。来源：Supabase Functions 文档。环境变量：按环境注入变
Supabase pgvector Embeddings 管道与函数部署
引言基于 pgvector 的向量检索可在 Postgres 内完成；通过 Edge Functions 构建向量化管道实现生成、写入与检索的统一。能力与管道（已验证）pgvector：在 Supabase 的 Postgres 中启用扩展，创建向量列与索引（HNSW/IVFFlat）以支持相似度查
