MySQL 索引与慢查询优化实战

# 核心概念 - 索引类型：BTREE、HASH（Memory 引擎），联合索引与前缀索引。 - 覆盖索引：查询所需列均在索引中，避免回表提升性能。 - 选择性：索引区分度（唯一值/行数），选择性越高越有效。 # 排查路径 - 使用 `EXPLAIN`/`EXPLAIN ANALYZE` 观察 `type`（`ref`/`range`/`ALL`）与 `rows` 估算。 - 检查 `extra` 中的 `Using filesort`/`Using temporary`，优化排序与分组。 - 针对范围查询与排序，调整联合索引列顺序与覆盖列。 # 实践要点 - 避免函数操作索引列与隐式类型转换，确保命中索引。 - 统计信息与数据分布变化时，重评执行计划与索引设计。 - 大表分页：使用“延迟关联”或基于光标的分页减少回表成本。 # 结论 以执行计划与索引选择性为依据，结合覆盖索引与联合索引顺序优化，可稳定降低慢查询时延。