ClickHouse 表引擎与排序键分区优化实战

# ClickHouse 表引擎与排序键分区优化实战 ## 建表示例 ```sql CREATE TABLE events ( ts DateTime, user_id UInt64, action String ) ENGINE = MergeTree PARTITION BY toYYYYMM(ts) ORDER BY (ts, user_id) SETTINGS index_granularity = 8192; ``` ## 查询优化 ```sql SELECT count() FROM events WHERE ts >= now() - INTERVAL 7 DAY AND action = 'login'; SELECT user_id, count() FROM events WHERE ts >= now() - INTERVAL 1 DAY GROUP BY user_id ORDER BY count() DESC LIMIT 20; ``` ## 维护 - 根据时间维度滚动分区，便于归档与清理 - 合理设置 `index_granularity` 平衡扫描与索引体积 ## 总结 通过时间分区与合适的排序键，可显著提升过滤与聚合效率。