CDN 边缘函数与缓存策略（TTL、缓存键、地理路由与 KV 存储）

# CDN 边缘函数与缓存策略（TTL、缓存键、地理路由与 KV 存储） ## 概述 边缘函数使业务逻辑靠近用户，结合合理的缓存键与 TTL 策略，可显著降低延迟并提升命中率。 ## 关键实践与参数 - 缓存键设计：包含路径、查询关键参数与用户区域；避免将随机或会话敏感字段纳入键。 - TTL：根据数据更新频率与容忍度设置；配合 `stale-while-revalidate` 提升体验。 - Geo 路由：基于用户位置选择最近的数据或服务端点。 - KV 存储：在边缘缓存配置与小体量数据，降低回源。 ## 示例（伪代码） ``` edge: cache_key: path + important_query + region ttl: 300 stale_while_revalidate: 60 kv_store: edge-config ``` ## 验证方法 - 观察边缘命中率、延迟分布与跨区域访问性能。 - 灰度路由与 A/B 测试对比命中率与回源比例变化。 - 故障演练验证回退到源站与缓存兜底策略。 ## 注意事项 - 边缘函数需限制执行时间与资源；避免冷启动影响首请求。 - 全局一致性需明确设计；KV 更新与缓存失效需事务性或事件驱动。 - 权限与合规要求在边缘执行时需严格控制与审计。