邮件优先级分类引擎：Rust 实战多维度智能排序与 VIP 联系人识别

在信息爆炸的今天，用户邮箱中每天可能收到数百封邮件。如何自动识别哪些邮件需要立即处理、哪些可以稍后阅读，是邮件客户端的核心能力之一。本文将介绍如何用 Rust 构建一个优先级分类引擎（Priority Classifier），通过多维度信号聚合实现智能邮件优先级排序。

设计思路

优先级分类不是简单的规则匹配，而是需要综合多个维度的信号进行打分。我们的设计采用 6 维信号聚合 模型：

1. 头部信号分析：解析 Importance、Priority、X-Priority 等邮件头部字段
2. 发件人关系分析：识别 VIP 联系人、已知联系人、陌生人
3. 关键词分析：基于中英双语关键词库的紧急度匹配
4. 收件人分析：判断是直接收件还是抄送/密送
5. 结构分析：附件、HTML 结构、外部资源引用
6. 用户历史分析：基于用户过往行为的交互记录滚动平均

核心数据结构

/// 优先级分类器核心结构
pub struct PriorityClassifier {
    /// VIP 联系人邮箱列表
    vip_senders: HashSet