Temporal工作流引擎可靠编排与重试实践

概述Temporal 将任务编排与状态持久化，提供可靠的重试与可恢复性。本文提供工作流与活动设计、重试与幂等、Saga补偿与版本演进，以及可观测与验证方法。工作流与活动（已验证）工作流：长时任务的状态机；活动：外部调用与短时任务；幂等：活动使用幂等键与去重存储。重试与补偿重试：指数退避与最大尝试；Saga：失败时触发补偿活动；超时与心跳：检测长时任务。版本与演进版本标记：使用 `Versioning` 在代码演进时兼容旧实例；迁移策略：逐步发布与回滚。示例（片段）const activityOpts = { retryPolicy: { initialInterval: '1s', maximumInterval: '30s', maximumAttempts: 5 } } 可观测与验证指标：成功率、重试次数与时长；Trace：工作流与活动的追踪；常见误区无幂等导致重复执行副作用；版本演进未处理导致旧实例失败；结语以工作流/活动分层、幂等与重试、Saga与版本演进为核心，并以可观测与验证闭环，Temporal 能在复杂任务编排中实现可靠与可进化的执行能力。