"Serverless 与边缘计算在 Web 应用中的实践"

Serverless 与边缘计算在 Web 应用中的实践背景与价值Serverless 与边缘计算通过按需执行与就近处理，降低运维成本并改善用户端延迟，适合高并发、全球分布与事件驱动的应用场景。典型架构静态资源通过 CDN 分发请求在边缘执行轻量逻辑（鉴权、路由、缓存控制）核心业务 API 在中心 Region，保证一致性与数据约束缓存策略使用标准 `Cache-Control`：`public, max-age=600, stale-while-revalidate=30`针对用户态与公共内容分离缓存键，避免污染对不可缓存的敏感接口明确 `no-store`边缘函数示例addEventListener('fetch', event => { event.respondWith(handleRequest(event.request)); }); async function handleRequest(req) { const cache = caches.default; const cached = await cache.match(req); if (cached) return cached; const resp = await fetch(req, { cf: { cacheTtl: 600, cacheEverything: false } }); return resp; } 冷启动与包体优化最小化依赖与代码体积，避免大型库在边缘加载使用原生 `fetch` 与 Web 标准 API，减少阻塞 I/O监控与测试关注 `TTFB`、`P95/P99` 延迟与命中率通过压测与日志采样验证缓存策略的有效性总结合理划分边缘与中心职责，结合标准缓存与轻量逻辑，可在保证一致性的同时获得优异的用户端性能。