OpenSearch k-NN 向量检索与参数优化（2025）

# OpenSearch k-NN 向量检索与参数优化（2025） ## 一、索引与配置 - HNSW：设置 `m`/`ef_construction`；匹配向量维度与度量。 - 索引映射：声明 `knn_vector` 字段与度量（cosine/L2）。 ## 二、查询与优化 - efSearch：提升召回的同时控制延迟；按查询类型动态调整。 - 过滤与缓存：结构化过滤结合结果缓存，降低重复查询成本。 ## 三、观测与评估 - 指标：召回率/查询延迟/内存占用；离线评估与在线 A/B。 - 维护：索引重建与版本化管理，保障稳定性。 ## 注意事项 - 关键词与分类与描述与正文一致；参数以真实数据分布校准。