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云数据仓库选型：Snowflake与BigQuery对比
对比两大云数仓在架构、成本与性能治理上的差异，指导批/交互分析与治理策略选型。
前端数据请求与缓存管理：SWR/TanStack Query 策略与一致性
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多租户数据隔离（RLS与策略引擎）最佳实践
基于RLS理念构建后端多租户数据隔离，统一租户身份提取、策略映射与参数化过滤器，提供可验证的查询构造与路由守卫示例，避免越权与注入风险。
实时特征平台与在线计算（2025）
实时特征平台与在线计算（2025）实时特征是在线决策的关键依赖。本文聚焦一致性与性能治理。一、架构与一致性离线/在线：统一特征定义与校验，避免语义偏差。一致性：保障生产与消费端的版本与模式对齐。二、低延迟与缓存热特征缓存：多级缓存与 TTL 控制；命中率观测与优化。回源与降级：在缓存 miss 时快
推测解码实战：Speculative Decoding 的加速原理与取舍
"介绍推测解码以小模型先生成、大模型并行验证的加速机制，分析加速比与质量的权衡，并给出工程实践建议与验证来源。"
数据一致性设计：强一致、最终一致与SAGA/Outbox实践
对比强一致与最终一致的适配场景，结合 SAGA 与 Outbox/CDC 实现跨服务一致性与可恢复性。
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Client Components 边界与数据缓存治理（2025）
React Server Components/Client Components 边界与数据缓存治理（2025）一、边界与职责Server Components（Server Components）：在服务端渲染与数据获取，避免敏感逻辑下放。Client Components（Client Com
Save-Data：数据节省模式与资源降级策略
检测数据节省模式并针对资源加载进行降级与策略调整，结合请求头与 Network Information API 提升低带宽场景体验。
