PostgreSQL 分区表与热数据管理实践
"使用 RANGE 分区管理时间序列与热数据，提供创建、附加分区与查询优化示例。"
数据科学与AI
PostgreSQL 外部数据封装器 postgres_fdw 实战
"在 PostgreSQL 中使用 postgres_fdw 访问远端表，提供创建服务器、用户映射与导入外部模式的示例。"
prefers-reduced-data：低数据偏好与资源策略
使用 `prefers-reduced-data` 媒体特性在样式与脚本中按用户低数据偏好降级资源与动效，协作 Save-Data 与网络信息优化体验。
Prisma Accelerate 与 Data Proxy 实战指南
引言在无服务器与高并发场景下，数据库连接管理与查询性能是关键。Prisma Accelerate/Data Proxy 提供连接代理与性能优化能力，降低冷启动与连接爆炸问题。核心能力（已验证）Accelerate：面向查询加速与连接代理的托管能力，提供基于错误代码的排查指南与运行建议。来源：Pris
Prisma Data Proxy 与 Accelerate 选型与对比
引言Prisma 提供 Data Proxy 与 Accelerate 两类能力：前者侧重连接管理与代理，后者提供查询加速与运行建议；两者可组合使用提升稳定性与性能。能力对比（已验证）Data Proxy：在代理层管理数据库连接，缓解 Serverless 的连接爆炸问题。来源：Prisma 文档与
RAG 检索增强生成最佳实践
RAG 检索增强生成最佳实践RAG（Retrieval-Augmented Generation）通过在生成前引入检索阶段，使模型具备“查阅资料”的能力，更适合需要事实性与可追溯性的业务场景（知识问答、文档助手、客服等）。本文从架构、数据、检索、生成与评估五个方面给出落地实践指南。一、系统架构分层设
RAG 检索增强生成最佳实践：分块、召回与重排序
"系统化阐述 RAG 的分块策略、召回参数与重排序方案，并给出可验证的参数范围与评估方法。"
RAG 检索增强生成系统最佳实践（2025版）
"系统化梳理 RAG 从数据到检索到生成的关键环节，给出可验证的参数与落地方案，帮助在生产中实现稳定高质答案。"
