数据契约Data Contracts:生产与消费的责任边界 以数据契约明确生产与消费的责任边界,定义模式、SLA 与质量断言,降低回归与耦合。 数据科学与AI 2026年02月13日 0 点赞 0 评论 18 浏览
数据契约与 Schema Registry 实践(2025) 数据契约与 Schema Registry 实践(2025)数据契约是跨系统协作的基础,Schema Registry 提供集中化的模式管理与兼容性校验。一、模式与版本Avro/Protobuf/JSON Schema:选择适配的模式语言。版本管理:语义版本与变更记录,避免破坏性修改。二、兼容性与校 数据科学与AI 2026年02月13日 0 点赞 0 评论 16 浏览
数据建模与规范化与反规范化权衡(2025) 数据建模与规范化与反规范化权衡(2025)数据建模需要面向场景选择合适范式,并以工程方法实现性能与演进的平衡。一、规范化与范式范式:避免更新异常与冗余,提升一致性。关联与约束:通过外键与约束保障数据质量。二、反规范化与冗余冗余视图:为查询热点构建反规范化视图提升读取性能。写入权衡:评估写入复杂度与维 数据科学与AI 2026年02月13日 0 点赞 0 评论 20 浏览
数据归档与冷热分层(分区表、TTL、对象存储生命周期) 设计冷热数据分层与归档策略,结合数据库分区与 TTL、对象存储生命周期,提供验证方法与成本优化建议。 数据科学与AI 2026年02月13日 0 点赞 0 评论 21 浏览
数据接入工具对比:Airbyte与Kafka Connect 比较两大数据接入工具在生态、增量能力与部署模型上的差异,指导数据集成选型。 数据科学与AI 2026年02月13日 0 点赞 0 评论 15 浏览
数据湖与 Delta Lake ACID 表实践 "使用 Delta Lake 在数据湖中构建 ACID 表,覆盖建表、写入、MERGE 与时间旅行等核心操作。" 数据科学与AI 2026年02月13日 0 点赞 0 评论 12 浏览
数据湖查询加速:Materialized Views 与 Cache 层(2025) 数据湖查询加速:Materialized Views 与 Cache 层(2025)对热点与复杂查询进行预计算与缓存能显著提升响应速度。一、物化与预聚合物化视图:对复杂聚合结果进行持久化与增量刷新。预聚合:按常见维度构建汇总表,降低运行时计算。二、缓存与层次多级缓存:引擎缓存/分布式缓存/边缘缓存协 数据科学与AI 2026年02月13日 0 点赞 0 评论 17 浏览
数据湖格式对比:Iceberg/Delta/Hudi与演进策略 对比三种主流数据湖表格式的事务/元数据与更新能力,制定演进策略以支撑批流一体与服务化查询。 数据科学与AI 2026年02月13日 0 点赞 0 评论 8 浏览
数据湖格式选型:Apache Iceberg 与 Delta Lake 对比 Iceberg 与 Delta Lake 的表格式特性与生态支持,给出在批流一体与大型数据湖下的选型建议。 数据科学与AI 2026年02月13日 0 点赞 0 评论 13 浏览