KServe 模型部署与弹性推理实践(2025) KServe 模型部署与弹性推理实践(2025)一、部署与接口InferenceService:统一模型入口与协议(REST/gRPC)。模型格式:支持 ONNX/TensorFlow/PMML 等多格式。二、弹性与发布Autoscaling:按 QPS/并发与延迟指标伸缩副本。Canary:按权重 数据科学与AI 2026年02月12日 0 点赞 0 评论 9 浏览
KServe 推理服务自动伸缩与 GPU 调度治理(2025) KServe 推理服务自动伸缩与 GPU 调度治理(2025)一、架构与部署模型服务:`InferenceService` 定义接口与路由;支持 REST/gRPC。资源:为 `GPU` 设置 requests/limits 与节点选择器;隔离不同模型的资源。存储:模型拉取与缓存策略,减少启动时延。 数据科学与AI 2026年02月12日 0 点赞 0 评论 12 浏览
Kafka Streams与Flink对比:内嵌流处理与分布式引擎 对比内嵌于应用的 Kafka Streams 与分布式流引擎 Flink 的能力与适配场景,指导工程选型。 数据科学与AI 2026年02月12日 0 点赞 0 评论 14 浏览
Kafka Connect SMT:数据清洗与标准化 使用 Kafka Connect 的 SMT 在管道中进行字段重命名、过滤与规范化,降低下游适配成本。 数据科学与AI 2026年02月12日 0 点赞 0 评论 11 浏览
K8s StatefulSet 数据持久化与备份恢复(2025) K8s StatefulSet 数据持久化与备份恢复(2025)状态服务在 Kubernetes 上需明确数据持久化与备份恢复流程。一、持久化与布局PVC 与 StorageClass:按性能与可用性选型并打标签。节点亲和:控制 Pod 与存储的拓扑与数据局部性。二、快照与备份VolumeSnaps 数据科学与AI 2026年02月12日 0 点赞 0 评论 14 浏览