gRPC 客户端重试与截止时间实践
"配置 gRPC 客户端的重试策略与截止时间，提供基于 Service Config 的重试与请求级超时示例。"
架构与中间件
gRPC-Gateway与REST互通实践
使用 gRPC-Gateway 将 gRPC 服务转为 REST/JSON，统一协议与文档，提供字段映射、错误与分页、认证与路由的可验证实践。
gRPC健康检查与服务发现治理
使用 gRPC Health Checking 与服务发现/负载方案（xDS/Envoy/Consul）治理可用性与路由，保障高并发与低延迟。
gRPC双向流与负载治理：HTTP/2与代理兼容
掌握 gRPC 在 HTTP/2 上的双向流语义与负载治理，兼容代理与网关，保障高并发与低延迟。
Istio流量镜像与金丝雀发布实践
使用Istio实现金丝雀分流与流量镜像，提供可验证的YAML与命令，在生产中降低发布风险并增强观测。
Kafka 事务与精确一次语义（Idempotent Producer、Transactional 与验证）
通过幂等生产与事务边界实现Kafka精确一次语义，配置生产者与消费者参数，并提供端到端的验证方案以避免重复写入与脏读。
Kafka 架构与消费组最佳实践（2025）
Kafka 架构与消费组最佳实践（2025）Kafka 以分区与副本实现高吞吐与扩展性。本文聚焦消费组、重平衡与幂等处理的工程要点。一、分区与副本分区：提升并行度；按键路由保证同键有序。副本与 ISR：副本同步与故障容忍，提升可用性。二、消费组与重平衡消费组：以组为单位进行分区分配与并行消费。重平衡
Kafka事务与正好一次语义治理
通过生产者事务与幂等确保正好一次语义，结合 `read_committed` 与事务性偏移提交，保障处理链无重复与不丢失。
Kubernetes EndpointSlice与拓扑感知路由
使用 EndpointSlice 承载规模化服务端点，并启用拓扑感知路由在多区就近访问，提高性能与可用性。
