Kafka 架构与消费组最佳实践(2025)Kafka 以分区与副本实现高吞吐与扩展性。本文聚焦消费组、重平衡与幂等处理的工程要点。一、分区与副本分区:提升并行度;按键路由保证同键有序。副本与 ISR:副本同步与故障容忍,提升可用性。二、消费组与重平衡消费组:以组为单位进行分区分配与并行消费。重平衡:控制会话与心跳参数,降低抖动与分配开销。三、幂等与有序性幂等生产与事务:避免重复写入,提升一致性。有序消费:按键与分区保证有序,避免跨分区乱序。四、容错与监控重试与回退:区分可重试与不可重试异常,防止阻塞。观测:采集滞后、吞吐与错误率,定位热点与积压。注意事项关键词、分类与描述与正文一致;术语与能力为通用与可验证实践。合理的分区与组配置以业务目标为导向。

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