MySQL InnoDB 自适应哈希与缓冲池调优（AHI、Buffer Pool 与验证）
结合自适应哈希索引与缓冲池参数进行读写性能优化，提供配置示例与命中率度量，并在不同负载下验证收益与成本。
架构与中间件
MySQL分库分表与中间件实践
基于中间件实施分库分表与读写分离，设计分片键与路由策略、全局ID与跨分片事务处理，并提供验证与回归方法。
Neo4j 图数据库建模与查询（关系、索引与性能）
介绍 Neo4j 的图数据建模与 Cypher 查询，设计关系与索引策略，提供性能验证与优化方法。
Postgres HOT更新与TOAST存储治理
理解 HOT 更新与 TOAST 存储的行为，优化行大小与更新策略，降低膨胀与提升性能。
PostgreSQL 分区表与时间序列压缩（2025）
PostgreSQL 分区表与时间序列压缩（2025）一、分区设计范围分区：按时间窗口创建分区；提升删除与归档效率（分区表）。索引：为时间与过滤字段建立索引；避免跨分区扫描。二、压缩与聚合压缩：对历史分区启用压缩策略，降低存储占用（压缩）。连续聚合：维护常用聚合的物化视图或连续聚合，加速查询（连续聚
PostgreSQL 触发器与变更审计（AFTER/BEFORE、Audit 表与验证）
使用AFTER/BEFORE触发器记录数据变更到审计表，包含变更前后数据、操作者与时间，提供实现与一致性验证，满足合规与追踪需求。
数据库读写分离与一致性治理实践
实施读写分离以提升吞吐，并通过延迟与强读策略治理一致性问题，提供路由与验证方法，避免读偏斜与数据不一致。
Redis 滑动窗口限流与热点键治理（2025）
Redis 滑动窗口限流与热点键治理（2025）一、算法与选择滑动窗口（滑动窗口）：记录时间戳队列，精确控制单位时间请求数。令牌桶（令牌桶）：生成速率与桶容量控制瞬时与平均速率。二、热点键与分布式热点键：分片/前缀打散热点；使用局部缓存与批处理（热点键）。分布式：使用原子操作与 Lua 脚本；对跨节
RedisJSON与RediSearch全文检索治理
使用 RedisJSON 存储文档并通过 RediSearch 建索引与查询，规范字段与分词策略，构建高效检索能力。
