向量数据库选型与优化指南（2025）
向量数据库选型与优化指南（2025）向量数据库支撑语义检索与多模态搜索，是 RAG 与推荐系统的关键组件。本文从选型维度、索引策略、写读优化与治理实践展开。一、核心选型维度索引类型支持：常见 ANN 算法（如 HNSW、IVF 等）与可插拔性。数据规模与扩展：分片、副本与水平扩展能力；一致性与容错策
架构与中间件
图数据库建模与查询优化（2025）
图数据库建模与查询优化（2025）图数据库擅长关系与路径查询，需在建模与索引上优化。一、模式与节点/边模式设计：明确节点与关系类型与属性。规范命名：统一标签与属性命名，提升可读性。二、索引与约束索引：为常用查找属性建立索引，减少全图扫描。约束：唯一性与存在约束保障数据质量。三、查询与遍历Cypher
大文件断点续传Tus与S3分片直传实践
设计大文件上传的断点续传与分片直传方案，结合 Tus 协议与 S3 Multipart、预签名URL与校验合并与并发重试策略，提供验证方法。
密码哈希与凭证存储（PBKDF2/Scrypt/Pepper）最佳实践
"以PBKDF2/Scrypt为基础，结合唯一Salt与全局Pepper、版本化参数与泄露响应，构建安全可审计的密码哈希与凭证存储方案。"
微前端架构Module Federation与隔离实践
使用 Module Federation 组织微前端，设计共享依赖与版本策略，配合沙箱与路由隔离，提供性能与安全验证方法，确保可维护与可扩展。
搜索相关性 BM25 与向量融合检索（2025）
搜索相关性 BM25 与向量融合检索（2025）融合检索在语义与关键词匹配间取得平衡，适用于通用搜索与问答。一、召回与融合BM25：关键词匹配精准，适合高精度短文本。向量：语义召回覆盖度高，适合自然语言与长文本。融合：按权重或学习排序融合两路结果。二、重排与评估重排模型：基于语义/特征的学习排序提升
Supabase CLI 本地开发与远程日志调试
引言Supabase CLI 提供从初始化到本地服务运行、迁移与函数部署的工具；结合平台日志可在远程环境中调试与审计。能力与用法（已验证）本地开发：通过 CLI 运行本地数据库与服务，管理迁移与种子数据，模拟 Edge Functions。来源：Supabase Docs（CLI）。远程日志：在平台
WebSocket 可扩展架构与断线重连：心跳保活、指数退避与消息路由
构建可扩展的 WebSocket 架构，前端实现心跳与指数退避重连、消息路由与压测指标，后端提供可观测的会话管理与广播策略，含验证参数
内容协商与缓存键：Vary 与 Accept 系列的正确使用
"总结基于请求头的内容协商与缓存键的设计，解释 Vary 与 Accept* 的协作、User-Agent 的陷阱，以及 CDN/Service Worker 的实践建议。"
