GraphQL Connection分页：Relay游标与稳定排序
采用 Relay Connection 规范进行游标分页，保障稳定排序与向前/向后滚动一致性。
架构与中间件
路由治理（2025）
GraphQL Persisted Queries 与缓存/路由治理（2025）一、持久化与哈希映射：将查询注册为 `哈希`，客户端仅发送哈希避免长查询泄露。版本：查询版本管理与回滚；兼容演进。二、缓存与路由缓存（缓存）：按哈希与变量键控；边缘与服务器双层缓存。路由（路由）：根据哈希路由到对应后端或
GraphQL性能优化：DataLoader与查询成本治理
通过批处理与缓存的 DataLoader、复杂度/深度限制与查询白名单，系统治理 GraphQL 的 N+1 与资源消耗。
GraphQL联邦与模式拼接：Apollo Federation与Schema Stitching
对比联邦与模式拼接的架构与约束，指导在多团队与多服务场景下的 GraphQL 聚合与演进。
gRPC xDS与服务发现：动态路由与负载均衡
借助 xDS API 为 gRPC 客户端提供动态配置与服务发现，统一路由与负载策略。
gRPC 双向流与背压策略（2025）
gRPC 双向流与背压策略（2025）双向流适合实时协作与数据管道，需在流控与背压上工程治理。一、流控与窗口应用级流控：按消费者处理速率动态调整发送窗口。传输层：利用 HTTP/2 的窗口与流量控制配合。二、背压与队列有界队列与优先级：避免内存膨胀并保证关键消息优先。丢弃策略：对非关键数据在拥塞时有
gRPC 流式传输与背压（双向流、窗口与 Keepalive）
介绍 gRPC 流式的类型与背压机制，配置窗口与 Keepalive 参数，提供验证方法以保障稳定性与性能。
gRPC与HTTP/2：高性能服务通信与协议选择
基于 HTTP/2 与 Protobuf 的高性能通信栈，分析一元/流式模式与在网关/负载均衡下的实践要点。
gRPC负载均衡与服务发现xDS实践
通过 xDS 协议为 gRPC 提供动态路由与负载均衡，配置 CDS/EDS/RDS/LDS 与健康检查与权重，实现服务发现与治理，并提供验证方法。
