PostgreSQL 生成列与表达式索引实践
"使用生成列与表达式索引提升查询性能，提供创建与查询示例，适合派生值与不区分大小写搜索。"
架构与中间件
PostgreSQL 生成列与写时校验（Generated Column、CHECK 与验证）
使用生成列与CHECK约束在写时进行校验与派生存储，结合表达式索引提升查询效率，并提供一致性验证方法。
PostgreSQL 生成列(Generated Columns)与表达式索引实践
使用生成列简化派生字段并结合索引优化查询，减少冗余计算与提升性能。
PostgreSQL 时间点恢复(PITR) 基于 WAL 与基础备份实战
配置 WAL 归档与基础备份，使用 restore_command 与 recovery.signal 执行时间点恢复，保障数据库可回滚能力。
PostgreSQL 扩展统计（Extended Statistics）与查询计划稳定性
通过 Extended Statistics（MCV、相关性、NDistinct）提升选择性估算与计划稳定性，提供可验证的配置与观察方法。
PostgreSQL 复制槽与 WAL 积压治理（清理、告警与验证）
管理逻辑/物理复制槽与WAL积压，设置阈值与告警并在订阅异常时安全清理，提供查询与验证方法确保主库空间与一致性。
PostgreSQL 备份与恢复：pg_dump、pg_restore 与 PITR
"使用 pg_dump/pg_restore 进行逻辑备份与恢复，并介绍基于 WAL 的时间点恢复（PITR）流程。"
PostgreSQL 声明式分区(RANGE)与月度分区维护实践
使用声明式 RANGE 分区实现按月分表与自动维护，示例包含创建、附加、查询与默认分区兜底策略。
PostgreSQL 原生逻辑复制 Publication/Subscription 实战
使用 PostgreSQL 原生逻辑复制进行跨库数据同步，配置发布与订阅、监控状态并安全刷新。
PostgreSQL 分区表与时间序列压缩（2025）
PostgreSQL 分区表与时间序列压缩（2025）一、分区设计范围分区：按时间窗口创建分区；提升删除与归档效率（分区表）。索引：为时间与过滤字段建立索引；避免跨分区扫描。二、压缩与聚合压缩：对历史分区启用压缩策略，降低存储占用（压缩）。连续聚合：维护常用聚合的物化视图或连续聚合，加速查询（连续聚
