Artifacts 与矩阵并行治理（2025）
GitHub Actions 缓存/Artifacts 与矩阵并行治理（2025）一、缓存与制品Cache（Cache）：对依赖与构建中间产物进行键控缓存；避免跨项目污染。Artifacts（Artifacts）：保存测试报告与构建产物；设保留与清理策略。二、矩阵并行Matrix（Matrix）：按
工程实践
制品治理（2025）
GitLab Runner 自动伸缩与缓存/制品治理（2025）一、执行器与伸缩Executor：选择 shell/docker/kubernetes 等执行器；按任务特性权衡。自动伸缩：按队列与并发实时伸缩；控制配额与预算。二、缓存与制品Cache：跨 Job 缓存依赖；键控与过期策略合理设置。A
Kafka Connect Elasticsearch Sink 连接器写入索引实践
使用 Elasticsearch Sink 连接器将 Kafka 主题写入索引，配置连接与写入模式、键处理与容错策略。
压缩与模式演进治理（2025）
Kafka Connect S3 Sink 分区/压缩与模式演进治理（2025）一、分区与命名分区：按时间/主题/分区生成层级；支持查询按需加载。命名：统一文件名与路径；避免碎片与小文件。二、压缩与格式压缩：使用 `gzip/zstd`；平衡 CPU 与存储成本。格式：Avro/Parquet/JS
安全治理（2025）
Azure Front Door 全局负载均衡与缓存/安全治理（2025）一、入口与路由路由（路由）：按域名/路径/方法路由；权重/优先级分流。端点：多区域后端池与健康探测（健康探测）。二、缓存与回源缓存（Caching）：配置边缘缓存与 `stale-while-revalidate`；键控按用户
权限治理（2025）
Supabase Edge Functions 调度与缓存/权限治理（2025）一、运行与调度调度：按路由/事件触发 Edge Functions；控制并发与队列。资源：合理设置超时与内存；避免长时任务阻塞。二、缓存与一致性缓存：`stale-while-revalidate` 与键控策略（缓存）；
TraceQL 追踪采集与查询优化（2025）
Grafana Tempo/TraceQL 追踪采集与查询优化（2025）一、采集与存储采集：接入 OTLP；统一服务命名与标签（采样）。存储：对象存储分层与压缩；设置留存与分片，提高吞吐。二、采样与索引采样：概率/规则采样；异常优先与尾延迟优先策略。索引：启用索引加速 TraceQL 查询；控制高
Kafka ACL 与多租户安全实践
"使用 ACL 管理 Kafka 多租户访问权限，示例覆盖用户创建、SCRAM 认证与主题级 ACL 规则。"
Kafka Producer 幂等与事务写入实践
配置 Kafka Producer 幂等与事务写入，保证端到端一致性与去重；示例展示事务开启、发送与提交流程。
NetworkPolicy 零信任隔离治理（2025）
Kubernetes PodSecurity/NetworkPolicy 零信任隔离治理（2025）一、策略与范围PodSecurity：按 namespace 设置等级（Restricted/Baseline）；限制特权与主机路径（PodSecurity）。NetworkPolicy：定义入口/出
