OpenTelemetry尾采样与采样策略实践

概述尾采样基于完成后的 Trace 进行选择，能提高对异常与慢请求的采集效果。本文提供 OTel Collector 的尾采样配置、规则设计与成本控制，以及验证方法。采样策略（已验证）错误优先：对 `status!=OK` 的 Trace 100% 采集；慢请求优先：对耗时超过阈值（如 P95）采集；正常流量：按 1%–10% 率采样。Collector 配置（片段）processors:

tail_sampling:

policies:

- name: error-traces

type: status_code

status_code:

status_codes: [ ERROR ]

- name: latency-traces

type: latency

latency:

threshold_ms: 500

- name: probabilistic

type: probabilistic

probabilistic:

sampling_percentage: 5

service:

pipelines:

traces:

processors: [tail_sampling]

验证与监控指标：采样后 Trace 命中率与错误/慢请求覆盖率；成本：导出量与存储成本；常见误区单一概率采样导致异常漏采；阈值设置不合理造成成本波动；结语以尾采样多策略为核心，结合错误与慢请求优先与正常流量概率采样，并以成本与覆盖率指标验证，可在控制成本的同时提高重要 Trace 的可见性。