本文聚焦单盘/多命名空间与多线程 IO 的协同:在 Linux 环境使用 `nvme` 与 `fio` 验证 Queue Depth 与线程数的影响,避免盲目加深队列导致延迟恶化或热失速。


## 命名空间与控制器信息


sudo nvme id-ctrl /dev/nvme0     # 控制器能力
sudo nvme list-ns /dev/nvme0     # 命名空间列表
sudo nvme id-ns /dev/nvme0 -n 1  # 查看 ns1 规格(LBAS 等)

要点:企业级 NVMe 可提供多命名空间以隔离工作负载或配合 SR-IOV;每个命名空间拥有独立的逻辑块地址空间与健康统计。


## fio 基线与队列深度


1. 顺序读基线(128k,QD=32):


sudo fio --name=seq_read --filename=/dev/nvme0n1 --direct=1 \
  --ioengine=libaio --rw=read --bs=128k --iodepth=32 --numjobs=1 \
  --runtime=30 --time_based --group_reporting

2. 随机读(4k,多线程):


sudo fio --name=rand_read --filename=/dev/nvme0n1 --direct=1 \
  --ioengine=libaio --rw=randread --bs=4k --iodepth=64 --numjobs=8 \
  --runtime=60 --time_based --group_reporting

观察指标:`bw`、`iops` 与 `clat (usec)`;增大 `iodepth` 与 `numjobs` 可提升并行度,但会提高尾延迟与温度,需在目标 SLO 下权衡。


## 多命名空间并行


# 针对 ns1 与 ns2 并行压测(示例)
sudo fio --name=ns1 --filename=/dev/nvme0n1 --direct=1 --ioengine=libaio \
  --rw=randread --bs=4k --iodepth=64 --numjobs=4 --runtime=60 --time_based --group_reporting &
sudo fio --name=ns2 --filename=/dev/nvme0n2 --direct=1 --ioengine=libaio \
  --rw=randread --bs=4k --iodepth=64 --numjobs=4 --runtime=60 --time_based --group_reporting &
wait

要点:多命名空间可在控制器级并行,但同一物理介质与通道带宽仍共享;当总并行度接近控制器瓶颈时,需降低各命名空间的队列深度以稳定尾延迟。


## 平台与队列限制


  • CPU 与中断:观察 `/proc/interrupts` 与 `iostat -x`,避免单核中断负载过高;可通过中断亲和与 `numactl` 调整。
  • 队列请求数:

  cat /sys/block/nvme0n1/queue/nr_requests

  • 温度与降速:当 `Composite Temperature` 升高触发热保护(thermal throttling),需降低并行度或改善散热。

## 调优建议


  • 顺序读写:优先提高 `iodepth` 至 32–128,确保通道饱和;结合大块大小(128k/256k)。
  • 随机 IO:以 `numjobs`×`iodepth` 作为并行度控制,逐步拉升并观察 `p99` 延迟;在达到控制器与介质上限前停止拉升。
  • 命名空间与隔离:为不同业务分配独立命名空间与并行度配额,避免互相抢占导致尾延迟波动。

## 结语


NVMe 的性能调优关键在于队列深度与线程数的平衡,以及平台中断与温度的协同优化。通过可复现的 `nvme`/`fio` 命令与观测指标,可在生产环境中获得稳定可控的带宽与 IOPS。


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