多模态嵌入与检索评估（2025）

多模态嵌入与检索评估（2025）多模态检索依赖统一表示与评估方法，保障跨模态的相关性与可复现性。一、嵌入与度量嵌入模型：选择适配任务的多模态嵌入模型。相似度：cosine/L2 等度量与归一化策略。二、检索与重排召回：向量检索结合过滤条件提升相关性。重排：多模态重排模型提升最终排序质量。三、评估与回放指标：召回率与准确率与覆盖度与引用正确率。评估集：分层采样与版本管理，支持回放对比。注意事项关键词、分类与描述与正文一致；能力与方法为通用与可验证实践。与业务目标对齐评估指标与优化策略。