MySQL分库分表与中间件实践

概述随着数据与并发增长，单库单表的性能与容量受限。分库分表通过中间件实现透明路由与聚合查询。本文提供分片设计、ID策略与事务处理的实践清单。分片与路由（已验证）分片键选择：高选择性、写入均衡，避免热点（如 `user_id`）；路由策略：范围/取模/一致性哈希；广播与绑定表：小型字典表广播，强关联表按同分片路由。全局唯一ID雪花算法（Snowflake）：时间+机器+序列；DB/Segment 号段：批量分配减少中心压力；保证单调与跨分片唯一。跨分片事务避免两阶段提交；以最终一致性与补偿替代；事务边界以内尽量单分片；跨分片采用事件/Outbox。读写分离主写从读，结合复制延迟采用强读策略（写后短期读主）；连接池与路由隔离，防止污染。聚合与分页分片分页与聚合需要并行查询与合并；使用中间件的并行执行与排序合并能力。验证与监控指标：路由命中率、跨分片查询比例、复制延迟与错误率；回归：发布前后 QPS、P95/P99 与热点分布。常见误区分片键选择不当导致热点与跨分片查询激增；无全局ID造成跨分片唯一性问题；跨分片强事务导致性能与复杂度剧增。结语以合理的分片键与路由、全局ID与最终一致性事务治理，并结合读写分离与并行聚合，分库分表可在增长阶段保持稳定与可扩展。