技术教程

Apache Pinot 实时 OLAP 摄取与查询优化(2025)

# Apache Pinot 实时 OLAP 摄取与查询优化(2025) ## 一、摄取与分段 - 实时摄取:Kafka 流式摄取,控制批与并发。 - 分段:合理分段大小与时间窗口,降低查询开销。 ## 二、索引与布局 - 索引:倒排/范围/Star-tree 索引按查询模式配置。 - 布局:列裁剪与压缩提升扫描效率。 ## 三、查询与资源 - 查询优化:预聚合与过滤下推;限制复杂查询。 -

API 日志结构与违规检测策略(2025)

# API 日志结构与违规检测策略(2025) 规范化日志是检测与审计的基础。 ## 一、日志结构与字段 - 必填字段:时间、主体、动作、目标、结果与 TraceID。 - 扩展字段:UA、IP、租户、错误码与耗时。 ## 二、违规检测 - 正则检测:识别 SQL/XSS 等可疑模式。 - 异常模式:基于频率/阈值检测异常调用与暴力尝试。 - 风险评分:按规则与历史构建评分并分级响应。 #

CDN 边缘图像处理与变换策略(2025)

# CDN 边缘图像处理与变换策略(2025) 边缘图像处理将图像的裁剪与压缩下沉至离用户更近的节点。 ## 一、变换与参数 - 变换:尺寸/裁剪/格式转换;统一参数与安全校验。 - 策略:限制最大尺寸与质量范围,避免滥用。 ## 二、缓存与预热 - 缓存键:包含变换参数以区分产物。 - 预热:对热点与常用规格进行预热,降低冷启动。 ## 三、观测与成本 - 指标:命中率与延迟与体积节省比