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title: Kubernetes GPU设备插件与资源调度治理

keywords:

• GPU Device Plugin
• NVIDIA
• 资源调度
• 拓扑
• NUMA

description: 部署 GPU 设备插件并在调度层治理资源分配与拓扑亲和，保障 AI 负载的性能与稳定。

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Kubernetes GPU设备插件与资源调度治理

概览

• 设备插件暴露 GPU 资源；通过资源请求/限制与亲和控制分配；考虑拓扑与 NUMA。

技术参数（已验证）

• 设备插件：NVIDIA Device Plugin 暴露 nvidia.com/gpu；支持 MIG 分片；在 DaemonSet 部署。
• 资源请求：为 Pod 设置 resources.requests/limits；避免超卖；按租户隔离。
• 拓扑亲和：结合 TopologyManager 与 nodeAffinity/podAntiAffinity；在多 GPU 节点优化内存与带宽。
• 驱动与容器：启用 nvidia-container-runtime；镜像与驱动匹配；记录兼容矩阵。
• 观测：记录 GPU 使用率/显存与温度；告警与自动调度。

实战清单

• 部署设备插件与监控；根据作业类型选择 MIG 与分片。
• 在调度层设置亲和与隔离；避免资源争用与抖动。
• 建立驱动/镜像台账与升级/回滚流程。