Function Calling与JSON Schema约束：参数校验与安全
在函数调用中使用 JSON Schema 精确定义参数，保障输入校验与安全边界，提升自动化与可靠性。
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"MySQL 零停机表结构变更：gh-ost 与 pt-online-schema-change"
"使用 gh-ost 或 pt-online-schema-change 在生产环境进行在线表结构变更，提供命令示例与验证要点。"
在线数据库模式迁移（gh-ost、pt-online-schema-change 与 Online DDL）
对比在线模式迁移工具与方法，介绍影子表与双写策略，提供变更验证与回滚路径，保障不停机演进。
API设计选型：REST与GraphQL的取舍
围绕数据获取粒度、缓存与演进策略，分析 REST 与 GraphQL 的优势、约束与组合方案。
LLM 响应结构化与 Guardrails（JSON 模式、Schema 验证与安全）
将LLM输出结构化为JSON并通过Schema验证与安全过滤，结合PII检测与字段白名单，提供实现与验证方法以增强可靠性与合规。
LLM函数调用与JSON模式约束：结构化输出与工具编排
通过函数调用与 JSON Schema 约束实现结构化输出与工具编排，提升可控性与集成效率。
JSON Schema输入验证与类型约束（长度/范围/枚举）最佳实践
以轻量JSON Schema约束输入参数的类型、长度与范围，并进行枚举校验与必填字段检查，提升接口稳健性与安全性。
Apache Iceberg 与 Delta Lake 表格式对比（Schema 演进、时间旅行与分区）
对比 Iceberg 与 Delta 的表格式能力，涵盖 Schema 与分区演进、时间旅行与事务保障，并提供验证方法。
