LangChain与LlamaIndex：检索与工具编排对比
比较两大常用框架在检索链路与工具编排上的抽象与生态，指导项目选型与落地。
rag
"RAG系统实践：Milvus vs Qdrant向量数据库对比"
"从架构、性能与运维维度对比Milvus与Qdrant在RAG检索增强系统中的表现，附查询延迟、召回率与资源开销验证数据，助力向量库选型与落地。"
RAG评估指标：Faithfulness与Answer Relevance
通过忠实度与答案相关性指标评估 RAG 系统质量，结合上下文覆盖与召回构建可运行的评测体系。
"RAG混合检索与知识增强生成实践"
"深入探讨RAG架构中的混合检索策略，结合向量检索、关键词检索和知识图谱的多模态检索方案，通过实际案例展示如何构建高精度的知识增强生成系统。"
GraphRAG：图结构增强检索与关系推理
以图结构作为知识组织与检索基础，结合语义检索与关系推理提升长链路问题的答案质量与可解释性。
"RAG 检索增强生成最佳实践：分块、召回与重排序"
"系统化阐述 RAG 的分块策略、召回参数与重排序方案，并给出可验证的参数范围与评估方法。"
