PostgreSQL 物化视图与刷新策略可验证实践
以可复现的示例演示物化视图的创建、索引、并发刷新与锁影响，给出生产安全的刷新策略与验证方法，确保行为与性能可控。
PostgreSQL
PostgreSQL 查询计划与索引优化实战：EXPLAIN ANALYZE 与 pg_stat_statements
面向 PostgreSQL 13–16 的查询计划分析与索引优化指南，结合 pg_stat_statements 指标与 EXPLAIN ANALYZE 真实路径，给出可验证的索引选择与写法优化策略。
PostgreSQL 分区表与数据生命周期管理：RANGE、LIST、HASH 分区与性能验证
基于 PostgreSQL 12+ 的声明式分区，提供可直接验证的建模、索引与查询分区裁剪方法，并给出冷热分层与归档实践，确保每一步都有可观测数据支撑。
PostgreSQL 分区与并行查询优化（Partitioning、Parallel Query、统计信息）
利用分区与并行查询优化大表性能，结合统计信息与约束排除，提供可验证的调优路径。
PostgreSQL 扩展统计（Extended Statistics）与查询计划稳定性
通过 Extended Statistics（MCV、相关性、NDistinct）提升选择性估算与计划稳定性，提供可验证的配置与观察方法。
"PostgreSQL 外部数据封装器 postgres_fdw 实战"
"在 PostgreSQL 中使用 postgres_fdw 访问远端表，提供创建服务器、用户映射与导入外部模式的示例。"
PostgreSQL 复制槽与 WAL 积压治理（清理、告警与验证）
管理逻辑/物理复制槽与WAL积压，设置阈值与告警并在订阅异常时安全清理，提供查询与验证方法确保主库空间与一致性。
"PostgreSQL 备份与恢复：pg_dump、pg_restore 与 PITR"
"使用 pg_dump/pg_restore 进行逻辑备份与恢复，并介绍基于 WAL 的时间点恢复（PITR）流程。"
"PostgreSQL 分区表与热数据管理实践"
"使用 RANGE 分区管理时间序列与热数据，提供创建、附加分区与查询优化示例。"
PostgreSQL 分区表与时间序列压缩（2025）
PostgreSQL 分区表与时间序列压缩（2025）一、分区设计范围分区：按时间窗口创建分区；提升删除与归档效率（分区表）。索引：为时间与过滤字段建立索引；避免跨分区扫描。二、压缩与聚合压缩：对历史分区启用压缩策略，降低存储占用（压缩）。连续聚合：维护常用聚合的物化视图或连续聚合，加速查询（连续聚
