PostgreSQL锁监控与死锁排查实践
监控与排查PostgreSQL锁与死锁问题，提供可验证的系统视图查询与配置建议，提升并发稳定性。
PostgreSQL
"PostgreSQL 逻辑复制：发布与订阅实战"
"配置逻辑复制的发布与订阅，提供可执行的建发布/建订阅与前置条件说明，适用于表级增量同步。"
PostgreSQL 索引与查询优化实践
围绕索引类型、统计信息与执行计划进行系统优化，提供可操作参数与验证方法提升查询性能与稳定性。
"PostgreSQL 备份与恢复：pg_dump、pg_restore 与 PITR"
"使用 pg_dump/pg_restore 进行逻辑备份与恢复，并介绍基于 WAL 的时间点恢复（PITR）流程。"
"PostgreSQL 分区表与热数据管理实践"
"使用 RANGE 分区管理时间序列与热数据，提供创建、附加分区与查询优化示例。"
PostgreSQL 分区表与时间序列压缩（2025）
PostgreSQL 分区表与时间序列压缩（2025）一、分区设计范围分区：按时间窗口创建分区；提升删除与归档效率（分区表）。索引：为时间与过滤字段建立索引；避免跨分区扫描。二、压缩与聚合压缩：对历史分区启用压缩策略，降低存储占用（压缩）。连续聚合：维护常用聚合的物化视图或连续聚合，加速查询（连续聚
PostgreSQL 生成列与写时校验（Generated Column、CHECK 与验证）
使用生成列与CHECK约束在写时进行校验与派生存储，结合表达式索引提升查询效率，并提供一致性验证方法。
PostgreSQL 分区策略与时间序列优化（2025）
PostgreSQL 分区策略与时间序列优化（2025）时间序列数据写多读多，需在分区/索引/归档上系统优化。一、分区与布局范围分区：按时间窗口分区，减少扫描与维护成本。子分区：按来源或租户进一步细分，降低热点。二、索引与统计索引：覆盖时间与过滤维度；避免过度索引。统计：维护表与列统计，确保计划准确
PostgreSQL 索引与查询优化
概述PostgreSQL 提供丰富的索引类型与强大的执行计划分析能力。合理选择索引与维护统计信息，是保障查询性能的关键。已验证技术参数常见索引类型：B-Tree（默认）、Hash、GIN、GiST、BRIN覆盖索引（INCLUDE 列）可在多列查询中减少回表，提高性能执行计划分析使用 `EXPLAI
