CXL 内存池化与分层架构：从 Type3 设备到全栈工程实践
CXL内存池化正在重塑服务器内存架构，通过PCIe物理层之上的统一内存语义实现内存容量解耦与池化共享。本文深入解析CXL 2.0协议栈、Type3内存扩展设备原理及Linux内核Memory Tiering机制，提供从硬件拓扑到内核调优、从NUMA编程到场景选择的完整工程实践指南。
NUMA
Linux 内核 NUMA 架构深度工程实战：从硬件拓扑到性能优化全景
深入Linux内核NUMA子系统实现，从硬件拓扑演进到Auto NUMA Balancing机制，结合DPDK、数据库、AI训练等工业级场景的调优实战，构建完整的NUMA优化知识体系
Linux Kernel Memory Management 深度实战：从 Slab 分配器到 NUMA 优化
从Linux内核源码出发，深度剖析内存管理核心机制——伙伴系统、Slab分配器、LRU回收与OOM Killer，结合eBPF观测、cgroup v2控制和NUMA策略，展示生产环境内存性能调优方法论与实战案例。
Linux 内核 cgroup v2 深度实战：容器资源隔离与生产级调优
从内核源码级别完整剖析 cgroup v2 架构设计、核心子系统实现（CPU/Memory/IO）、容器运行时集成方案，以及生产环境中资源争抢排查、OOM定位、PSI压力诊断的实战方法论。含K8s QoS映射、NUMA优化、eBPF融合趋势。
Linux内核内存管理深度实战：从Buddy分配器到Slab缓存、虚拟地址映射与NUMA优化的全链路透视
深入剖析Linux内核内存管理体系全链路：Buddy分配器的迁移类型与抗碎片策略、Slab/Slub分配器的对象缓存与SLAB_ACCOUNT隔离、虚拟内存区域vm_area_struct的红黑树/链表混合查找、四级/五级页表与KPTI缓解、反向映射与页面回收、NUMA感知分配策略与自动均衡、CMA连续内存分配器与DMA优化、mmap/brk系统调用链、OOM Killer评分机制与性能调优实战。
CXL Memory Tiering 工程实战：Linux 内核异构内存分页与 AI 集群部署
深入剖析 CXL 3.1 内存分层架构下 Linux Kernel Memory Tiering（HMem）子系统的页放置策略、自动迁移机制与 AI 推理集群工程实战
Linux 线程池与 CPU 亲和性深度实战：从 CFS 调度器到用户态完美绑核的终极指南
从 Linux CFS 调度器内部机制出发，全面解析 CPU 亲和性（Affinity）的理论基础与工程实战。涵盖 sched_setaffinity 系统调用、CPUID 指令读取拓扑、NUMA 节点本地内存访问优化、cgroup v2 cpuset 控制器、CPU 隔离（isolcpus/nohz_full/rcu_nocbs）、DPDK 轮询线程绑核、用户态线程池绑核架构设计，以及 False Sharing 规避与 Cache Line 对齐。
Linux Kernel KSM：多租户 AI 推理集群的 KV Cache 内存去重与 NUMA 调优深度工程实践
深入分析 Linux KSM 内核实现机制与数据结构，结合多租户 AI 推理场景下的 KV Cache 共享需求，提供完整的 KSM 生产调优方案：双树扫描算法、NUMA-aware 配置、容器化部署、安全侧信道考量。
Linux NUMA 感知调度与内存策略深度实战：从 Auto-NUMA Balancing 到云原生调优
深度剖析 Linux 内核 NUMA 调度子系统的完整链路：从 Auto-NUMA Balancing 页故障扫描算法，到内存策略 mbind/set_mempolicy 的绑核绑域策略；从 Zone Reclaim Mode 对回收行为的调控，到 Kubernetes Topology Manager 的容器编排集成。全篇含 numactl/perf/numastat 实测数据和在 AMD EPYC 9654 192 核大内存服务器上的性能基准。
Linux 内核内存管理深度实战：从 Buddy System 到 Slab 分配器、页面回收、OOM Killer、HugePages、KSM 与 NUMA 的工程实践
完整剖析 Linux 内核内存管理六大子系统——Buddy System 伙伴系统、SLUB 分配器、LRU 页面回收与 Swap、OOM Killer 选择策略、HugePages 与透明大页、KSM 内存去重与 NUMA 调优，每个子系统均配有生产环境调优命令和排错案例。
