MongoDB WiredTiger 缓存与压缩：cacheSizeGB、block_compressor 与持久化可验证指南
基于 WiredTiger 的缓存与压缩核心参数（cacheSizeGB、block_compressor、journal 与 writeConcern），给出在 MongoDB 5/6/7 环境可直接复现的观测与验证方法，确保每项优化可量化、可回滚。
MongoDB
MongoDB 副本集与写关注（writeConcern）可验证实践指南
基于可复现的副本集部署与故障切换实验，验证 writeConcern/readConcern/readPreference 的一致性影响与延迟权衡，给出生产安全的参数选型与操作步骤。
MongoDB 8.0 特性与平台支持：吞吐/延迟提升与运维策略
总结 MongoDB 8.0 的性能提升与平台支持策略，并给出 8.1/8.2 的增量特性提示（如 setQuerySettings、磁盘回退保护），指导升级与兼容性评估。
MongoDB Change Streams 实时事件与异构集成（2025）
MongoDB Change Streams 实时事件与异构集成（2025）一、订阅与过滤订阅：按集合或数据库级订阅变更；使用管道过滤。安全：权限最小化与租户隔离，防越权访问。二、去重与可靠性去重：按 `_id`/事务标识去重，避免重复消费。重试与死信：失败事件退避重试并进入死信处理。三、回放与联动
"MongoDB TTL 索引与自动归档实践"
"使用 TTL 索引对历史数据进行自动过期与清理，提供创建与注意事项，适合日志与会话数据场景。"
MongoDB 分片与索引优化（Shard Key、复合索引与查询规划）
选择合适的分片键与复合索引, 结合查询规划分析优化读写与分布, 并提供可重复的度量与验证流程。
MongoDB 模型设计与索引优化（2025）
MongoDB 模型设计与索引优化（2025）MongoDB 的性能依赖合理的文档模型与索引策略与聚合设计。一、模型设计文档粒度：按访问模式划分嵌套与引用，降低跨集合联动。规范命名：字段与类型一致，便于索引与聚合。二、索引与TTL复合索引：覆盖过滤与排序字段，减少扫描。TTL 索引：为过期数据设置自
"MongoDB 聚合管道与索引优化实战"
"结合复合索引与聚合管道提升查询与统计性能，提供可执行的索引与管道示例。"
MongoDB索引与查询优化实战
通过复合与部分索引、覆盖查询与管道优化提升 MongoDB 性能，并以 explain/指标验证策略效果。
NoSQL注入防护（MongoDB/查询算子白名单）最佳实践
通过MongoDB查询算子白名单与键过滤、类型校验与分页限制，系统性防止NoSQL注入与资源耗尽。
