ClickHouse ReplacingMergeTree去重与版本列实践
使用ReplacingMergeTree基于主键与版本列实现去重与更新，提供可验证的DDL与查询方法，降低重复数据影响。
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ClickHouse 性能优化（MergeTree、分区与索引、TTL 与聚合）
基于 MergeTree 家族的存储引擎，优化分区与主键、索引与 TTL，提升分析查询性能并提供可验证方法。
Clickjacking防护：CSP frame-ancestors与X-Frame-Options
通过 CSP 的 `frame-ancestors` 与 `X-Frame-Options` 头限制页面被不可信站点嵌入，降低点击劫持风险。
ClickHouse 物化视图刷新与数据一致性（Aggregating 与 TTL 验证）
使用物化视图对明细数据进行预聚合并在目标表启用TTL与后台合并，保证查询性能与数据一致性，提供度量与验证方法。
ClickHouse 物化视图实时聚合与去重治理（2025）
ClickHouse 物化视图实时聚合与去重治理（2025）一、表与视图设计明细表：存储原始事件；索引按查询模式设计。物化视图（物化视图）：将明细写入 `AggregatingMergeTree` 进行 `实时聚合` 与 `去重`。二、聚合与去重聚合函数：`sum/count/uniqExact/a
ClickHouse 列式存储与聚合引擎优化（MergeTree、Materialized View 与验证）
使用MergeTree系列引擎与物化视图进行聚合加速，结合分区与主键设计优化查询与写入，并提供度量与验证方法。
ClickHouse TTL与分层存储策略实践
使用TTL与存储策略实现冷热分层与数据自动清理，提供可验证的DDL与系统表验证，优化成本与性能。
ClickHouse 表引擎与排序键分区优化实战
基于 MergeTree 的分区与排序键设计，提供建表与查询优化示例以提升读写与聚合性能。
ClickHouse 写入与查询优化（2025）
ClickHouse 写入与查询优化（2025）ClickHouse 面向高并发分析型查询，优化重点在表引擎与数据布局与查询路径。一、表与索引MergeTree 家族：根据写入与查询模式选择合适引擎（如 MergeTree、ReplacingMergeTree、SummingMergeTree）。主
