Kubernetes ResourceQuota与LimitRange：配额与资源治理
使用 ResourceQuota 与 LimitRange 在命名空间级治理资源请求与限制，保障公平分配与稳定运行。
Kubernetes
Kubernetes HPA v2自定义指标与稳定窗口实践
使用HPA v2基于自定义指标进行自动伸缩，配置稳定窗口与上/下行策略，提供可验证的YAML与观测方法。
Kubernetes HPA与VPA对比：扩缩容与资源调优
比较 HPA 与 VPA 的能力与适配场景，在负载弹性与资源推荐之间选择合适方案并协同治理。
Kubernetes StatefulSet与持久化应用治理
使用 StatefulSet 管理有状态工作负载，规范标识、存储与有序滚动，保障数据与服务稳定性。
Kubernetes QoS与Requests/Limits调优治理
正确设置资源请求与限制，理解 QoS 类别（Guaranteed/Burstable/BestEffort），在调度与性能上取得平衡。
Kubernetes弹性与发布：HPA、探针与滚动升级
从就绪/存活探针到 HPA 与滚动升级参数配置，构建稳定可控的发布与弹性伸缩体系。
Kubernetes StatefulSet滚动更新与存储扩容实践
通过StatefulSet滚动更新与PVC扩容实现有序升级与存储扩容，提供可验证的YAML与命令确保稳定与数据安全。
Kubernetes 部署滚动升级与 PDB（maxSurge/maxUnavailable、就绪与驱逐）
配置滚动升级参数与 PDB，结合就绪与驱逐策略，保障高可用与可控升级，并提供验证方法。
Kubernetes自动扩缩与资源配额实践
通过 HPA/VPA 与资源配额（ResourceQuota、LimitRange）实现稳定的自动扩缩与资源治理，附可运行示例与验证方法。
Kubernetes Cluster Autoscaler与HPA协同实践
配置Cluster Autoscaler与HPA协同工作，提供可验证的Deployment/HPA与CA参数，达成稳定的端到端自动伸缩。
