React 19 useOptimistic 乐观 UI 与并发一致性协同实践
"使用 useOptimistic 构建即时反馈的乐观 UI，协同 Server Actions 幂等与回滚策略，在保持交互流畅的同时保障数据一致性与可靠性。"
INP
React Compiler 自动优化实践与限制分析
"系统讲解 React Compiler 的自动优化原理、启用方式与适用边界，结合真实基准测试验证其对渲染性能与交互体验的提升，并给出工程落地与规避坑位的最佳实践。"
Core Web Vitals 监控与优化实战
"基于稳定标准与 web-vitals 库，系统化监控 LCP/CLS/INP 并提供针对性优化策略，提升用户体验与搜索表现。"
PerformanceObserver 长任务观测与交互优化：Long Task 捕获与切片实践
使用 PerformanceObserver 捕获长任务并量化影响，结合任务切片与优先级治理，显著改善交互响应与页面稳定性，附验证指标与测试方案。
React 19 Transition Tracing 与性能剖析实践
"使用 React 19 的 Transition Tracing 与 Profiler 收集过渡性能数据，结合 INP 指标与日志上报，定位交互卡顿并优化过渡与渲染路径。"
React Compiler 与 RSC 协同边界与性能度量实践
"基于 React 19 与 React Compiler 的自动优化能力，系统化划分 RSC/客户端边界并实施性能度量（Profiler/Web Vitals），在不改动业务逻辑的前提下提升交互与渲染性能。"
Interaction to Next Paint（INP）：交互响应指标与优化
采集并优化 INP（交互到下一次绘制），通过 PerformanceObserver 或 web-vitals 库监测交互延迟，结合长任务拆分与优先级调度降低响应时间。
Web Workers 与 SharedArrayBuffer 并行计算实践
"面向前端高负载任务的并行计算实践，结合 Web Workers 与 SharedArrayBuffer 构建分工流水线，降低主线程占比与交互延迟。"
Web Vitals RUM 实战：LCP/CLS/INP 采集与优化闭环
"以真实用户监控（RUM）采集 Web Vitals 的关键指标，建立从采集、分析到优化的闭环，提供代码示例与对比数据，落地高可信的性能治理。"
React 19 useDeferredValue 与列表交互响应性优化实践
"使用 useDeferredValue 将高开销列表渲染与用户输入解耦，配合过渡与虚拟化策略，降低交互延迟（INP）并提升整体响应性。"
