TypeScript Web Vitals 监控与采样：LCP、INP、CLS 可验证实践
系统讲解在 TypeScript 项目中采集与上报 Core Web Vitals（LCP、INP、CLS）的可复现方案，涵盖采样率、阈值定义、上报结构与验证方法，所有参数与实现均可验证。
INP
"INP 深入解析：Interaction to Next Paint 的事件阶段与优化"
"拆解 INP 的三个事件阶段（输入延迟、处理时长、呈现延迟），给出定位与优化策略，并结合 RUM/CrUX 与多主线程场景的注意事项。"
Interaction to Next Paint（INP）：交互响应指标与优化
采集并优化 INP（交互到下一次绘制），通过 PerformanceObserver 或 web-vitals 库监测交互延迟，结合长任务拆分与优先级调度降低响应时间。
PerformanceObserver 长任务观测与交互优化：Long Task 捕获与切片实践
使用 PerformanceObserver 捕获长任务并量化影响，结合任务切片与优先级治理，显著改善交互响应与页面稳定性，附验证指标与测试方案。
Prioritized Task Scheduling API 任务优先级：scheduler.postTask 与响应性治理
使用 Prioritized Task Scheduling API 按优先级与可取消机制调度任务，保障交互响应性与后台作业稳定性，并提供可验证的指标与降级策略。
Web Vitals INP/LCP/CLS 监控与优化实践
监控核心指标 INP/LCP/CLS 并给出优化方向，示例包含原生 PerformanceObserver 与 web-vitals 集成。
"Partytown 第三方脚本隔离与性能治理实践"
"利用 Partytown 将第三方脚本迁移到 Web Worker 隔离运行，降低主线程占比与交互延迟，并在门户与电商场景中验证稳定收益。"
"Web性能观测与治理（RUM+Lighthouse+Profiler）实践"
"以RUM、Lighthouse与前端Profiler构建性能观测与治理闭环，验证优化在真实用户与实验室环境中的收益，并提供工程化落地方案。"
"Core Web Vitals 监控与优化实战"
"基于稳定标准与 web-vitals 库，系统化监控 LCP/CLS/INP 并提供针对性优化策略，提升用户体验与搜索表现。"
"INP 指标专项优化与观测体系构建"
"围绕 INP（Interaction to Next Paint）指标构建端到端观测与优化体系，覆盖采集、分析与工程落地策略，并以真实页面验证优化效果。"
