TypeScript Web Vitals 监控与采样：LCP、INP、CLS 可验证实践
系统讲解在 TypeScript 项目中采集与上报 Core Web Vitals（LCP、INP、CLS）的可复现方案，涵盖采样率、阈值定义、上报结构与验证方法，所有参数与实现均可验证。
INP
Core Web Vitals 进化：INP 优化、输入延迟与交互稳定性实践
聚焦 Core Web Vitals 新指标 INP，从采集与分析到优化策略，系统化降低输入延迟并提升交互稳定性，提供可验证的用户体验指标
Core Web Vitals 2024：INP 取代 FID 的优化清单
说明 2024 年起 INP（交互到下一绘制）取代 FID 成为核心指标，并给出面向真实用户性能的系统化优化路径。
前端性能数据上报（PerformanceObserver、FID_INP_CLS 与验证）
使用PerformanceObserver采集FID/INP/CLS等核心指标并通过sendBeacon上报，提供浏览器与服务端验证方法，建立前端性能可观测体系。
PerformanceObserver 长任务观测与交互优化：Long Task 捕获与切片实践
使用 PerformanceObserver 捕获长任务并量化影响，结合任务切片与优先级治理，显著改善交互响应与页面稳定性，附验证指标与测试方案。
Prioritized Task Scheduling API 任务优先级：scheduler.postTask 与响应性治理
使用 Prioritized Task Scheduling API 按优先级与可取消机制调度任务，保障交互响应性与后台作业稳定性，并提供可验证的指标与降级策略。
前端性能优化实战：掌握 Core Web Vitals（2025）
"系统讲解 Core Web Vitals 指标及优化路径，附可操作优化清单与验证方法，帮助前端团队稳定提升关键体验指标。"
前端性能指标 Core Web Vitals 全解（LCP、INP、CLS 阈值与优化实践）
系统解读 LCP/INP/CLS 的判定阈值与优化路径，并给出可验证的实践方法。
Interaction to Next Paint（INP）：交互响应指标与优化
采集并优化 INP（交互到下一次绘制），通过 PerformanceObserver 或 web-vitals 库监测交互延迟，结合长任务拆分与优先级调度降低响应时间。
