AI 在前端开发中的应用：智能化与效率提升
深入探讨人工智能技术如何赋能前端开发，涵盖AI辅助代码生成、智能UI设计、自动化测试、个性化推荐以及前端性能优化等多个方面，旨在展示AI如何提升前端开发效率、优化用户体验并推动前端智能化发展。
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NVIDIA Spectrum‑X 以太网 AI 网络平台解析：Spectrum‑4 与 51.2Tbps
概述 Spectrum‑X 加速以太平台与 Spectrum‑4 交换芯片的关键指标与特性，评估在大规模 AI 集群中的带宽、拥塞控制与生态整合价值。
大模型推理加速：量化、蒸馏与KV Cache
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向量数据库选型：pgvector/Milvus/Weaviate与内存索引治理
对比主流向量存储与索引（HNSW/IVF/Flat），结合内存占用与一致性需求，进行合理选型与治理。
vLLM与TGI推理框架对比：吞吐与兼容性
比较 vLLM 与 HuggingFace TGI 的架构与接口兼容性，理解批量与并发表现差异以优化部署选型。
RAG评估指标：Faithfulness与Answer Relevance
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