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AI 安全与评估体系(2025) AI 安全与评估体系(2025)AI 系统的安全与质量需要制度化治理。本文从指标、攻防与审计三个方面展开。一、评估指标准确性与一致性:针对任务定义标注集与评分标准。幻觉控制:回答需可追溯来源;无法回答时明确退路。鲁棒性:对对抗样本与异常输入进行压力评估。二、数据泄露与防护最小权限:隔离敏感数据,严格 CPU 2026年02月20日 0 点赞 0 评论 15 浏览