ARM SME2 深度工程实战：从外积指令到 AI 推理内核的零开销调度
ARM SME2 (Scalable Matrix Extension v2) 为 Neoverse 处理器引入了 ZA tile 矩阵存储和外积运算原语。本文基于 Neoverse V2 平台，描述从 intrinsics 到 AI 推理内核的完整实现路径，涵盖 4-bit 量化矩阵乘法、向量长度无关编程、以及与 Apple AMX 的架构对比。
SVE
ARM64/AArch64 系统编程深度实战：从内存模型到性能优化的工程实践
深入剖析 ARM64 弱内存模型与 x86_64 TSO 的本质差异，详解 DMB/DSB/ISB 屏障指令、SPSC 环形缓冲区实现、NEON/SVE2 向量化编程、PMU 性能监控、缓存行优化及 Apple Silicon 与服务器 ARM64 的工程差异。
ARM SME（Scalable Matrix Extension）：面向 AI 推理的矩阵加速架构与工程实践
深入解析ARM SME的硬件架构、指令集设计与编译器实践，展示矩阵乘法微内核实现、2:4结构化稀疏加速，以及在LLM推理中的实战优化技巧。
