AMD Instinct MI300 系列深度架构解析：CDNA3 矩阵核心、统一内存与 AI 训练工程实践
从芯片微架构到系统互连，深度解析 AMD Instinct MI300 系列（MI300A/MI300X）的 CDNA3 架构设计：统一内存 APU 路线、Infinity Fabric 互连技术、ROCm 开放软件栈，以及大模型训练中的工程实践。
ROCm
AMD Instinct MI300X 显存子系统与 AI 推理深度实战：从 HBM3 带宽榨取到 Infinity Fabric 全互联扩展
深入分析 AMD Instinct MI300X 的 192GB HBM3 显存子系统、3.5D Chiplet 封装、Infinity Fabric 全互联拓扑，并通过 HIP 编程实战展示如何在 ROCm 生态中榨取每一字节带宽。涵盖 MFMA 指令优化、L2/L3 缓存协同、8 卡 mesh 扩展以及与 H200/B200 的架构对比。
AMD CDNA3 架构与 MI300X 深度工程实战：从 GPU ISA 到 ROCm 生产部署
深度解析 AMD CDNA3 GPU 架构与 MI3000X 的工程实践，涵盖硬件微架构、ROCm/HIP 编程模型、矩阵核心优化、与 NVIDIA H100 的实测对比，以及生产环境部署建议。适合 AI 基础设施工程师和 GPU 计算开发者。
AI推理引擎核心架构解析：从NVIDIA TensorRT到AMD ROCm的开源生态与性能调优
深入解析AI推理引擎的核心架构设计，对比NVIDIA TensorRT与AMD ROCm的技术差异，介绍算子融合、量化、批处理等推理优化技术的工程实践。
