LLM 推理解耦架构：Prefill-Decode 分离的生产级吞吐工程实践
深入分析 LLM 生产中 Prefill-Decode 阶段的计算特征差异导致的资源冲突问题，系统阐述 Disaggregated Inference 架构的拓扑设计、KV Cache 传输协议实现，并给出 Prefill Worker、Decode Worker、传输引擎和智能调度器的完整生产级代码实现。包含四路 A100 实测性能基准与架构演进方向。
RDMA
GPUDirect RDMA：AI 推理集群零拷贝网络传输的工程实践
深入解析 GPUDirect RDMA 架构原理与 AI 推理集群工程实践，涵盖内核驱动实现、CUDA API 集成、NCCL RDMA 通道建立、性能调优与生产级容错设计
RDMA 编程实战：从 Verbs API 到单边零拷贝通信的生产级工程实践
从 Verbs API 出发，系统讲解 RDMA 编程的核心机制、实战代码模式和生产级部署考量，深入理解单边通信、内存注册、连接管理的工程本质。
Rust实现用户态NVMe-oF RDMA Target：从协议栈到生产级存储网络架构
深入解析NVMe over Fabrics协议规范，用Rust从零构建用户态RDMA Target，涵盖队列管理、内存注册、零拷贝数据传输、io_uring集成以及与SPDK的性能对比基准测试。
RoCE v2 拥塞控制深度剖析：DCQCN、ETS、PFC 联动调优 AI 分布式训练网络
深度解析 RoCE v2 拥塞控制完整体系：从 PFC 反压到 ECN 标记，再到 DCQCN 硬件速率调节，以及如何联合调优适配 AI 训练流量特征。涵盖 Incast 分析、交换机阈值公式、DCQCN 参数实战、TIMELY/HPCC 演进路线。
分布式推理中的 KV Cache 管理与跨节点缓存共享：从理论到生产实践
深入探讨分布式推理系统中KV Cache的核心挑战、主流架构设计、传输协议实现以及生产环境优化策略。涵盖RDMA零拷贝传输、前缀缓存共享、一致性模型等关键技术，附完整代码示例与性能基准测试。
Linux内核PCIe子系统深度工程实战：从设备枚举到SR-IOV虚拟化与生产性能调优
深度剖析Linux内核PCIe子系统：PCIe协议三层模型与拓扑枚举流程，pci_dev/pci_bus核心数据结构，BAR配置与64位内存映射，MSI/MSI-X中断与亲和性，DMA三种映射类型与IOMMU隔离，ASPM电源管理与延迟权衡，AER错误分类与生产监控，SR-IOV虚拟化与VFIO直通，NTB/GPUDirect P2P通信，生产环境链路训练/中断风暴/NUMA优化三大案例，PCIe Gen6/CXL未来趋势
