从零构建列式查询引擎：内存格式、向量化执行与 Rust 工程实践
从零构建列式查询引擎的完整工程实践：深入剖析列式存储原理、Apache Arrow内存格式字典编码、查询编译流水线谓词下推、向量化执行引擎批量处理模式、SIMD加速过滤与聚合、高性能内存分配器与缓冲区池、io_uring异步IO集成、并行执行调度策略、Spill to Disk溢出处理，以及基于Prometheus的生产监控体系
OLAP
ClickHouse 深度实战：剖析下一代分析型数据库的架构内核
深入剖析 ClickHouse 的架构内核：列式存储消除 I/O 浪费、向量化执行榨干 CPU、预聚合视图将计算前移。涵盖 MergeTree 引擎、跳数索引、物化视图、分布式查询、湖仓一体等核心主题，以及 AI 推理监控的实战场景。
LLVM ORC JIT 在 OLAP 查询引擎中的编译优化实战：从解释执行到自适应编译执行
LLVM ORC JIT在OLAP查询引擎中的编译优化实战，涵盖从解释执行到自适应编译执行的完整方案：Pipeline Fusion、SIMD向量化、分层编译、自适应切换等核心工程策略
DataFusion: Rust 原生查询引擎深入工程
深入剖析 Apache DataFusion——用 Rust 编写的高性能查询引擎，涵盖其架构设计、优化器实现、流式执行模型、内存管理、Join 算法以及在生产环境中的工程实践。
从零构建 DuckDB 嵌入式分析引擎：列存向量化执行与 SIMD 优化实战
深入拆解 DuckDB 内部架构：列式存储压缩编码、向量化执行引擎、AVX2 SIMD 优化、并行 Pipeline、事务 MVCC，并通过 Rust 实战展示如何构建基于 DuckDB 的本地分析管道。
Apache Pinot 实时 OLAP 深度实战：从 Segment 列存、Star-Tree 预聚合到 Upsert 与查询路由的工程全解
从不可变 Segment 与字典编码列存出发，深入解析 Pinot Star-Tree 预聚合索引、Low Level Consumer 与 Segment Completion Protocol 提交语义、Upsert 主键归并的查询期代价，以及三层查询路由裁剪与 ReplicaGroup 选型，附可直接落地的调优清单。
DuckDB 查询执行引擎深度实战：从 Vector/DataChunk 内存布局到推送式 Pipeline 与并行聚合的工程全解
深入拆解 DuckDB 查询执行引擎：Vector/DataChunk 的五种向量形态与 UnifiedVectorFormat 归一化、selection vector 零复制过滤与自适应过滤器重排、从火山模型到推送式 Pipeline 的架构重构、Local/Global 状态分离的 radix 分区并行聚合，并给出生产级参数配置与性能调优实战观点。
ClickHouse MergeTree 存储引擎深度实战：从稀疏索引、Granule 到后台合并与去重语义的工程全解
从 Part/Granule/Mark 的磁盘布局出发，拆解 ClickHouse MergeTree 稀疏索引的二分定位与 Granule 扫描链路、跳数索引选型、PARTITION BY 的真实作用，并给出 Too many parts、ReplacingMergeTree 去重语义、物化视图与 Projection 预聚合取舍的生产级工程清单。
Rust 实现列式数据库向量化执行引擎：从火山模型到 SIMD 批量处理的范式革命
深度剖析向量化执行引擎核心原理：从火山迭代器模型的性能瓶颈出发，详解列式内存布局、SIMD 加速算子、自适应执行策略与哈希聚合优化。通过 Rust 实现完整的向量化执行流水线，实测获得 4-7x 性能提升。
Apache ClickHouse 深度实战：从列式存储原理到分布式 OLAP 生产级部署的完全工程指南
深入解析 Apache ClickHouse 的列式存储原理、MergeTree 引擎家族、向量化执行引擎、Skip Index 机制、分布式查询与分片策略、物化视图增量计算、Kafka 流式摄入 Exactly-Once、ReplicatedMergeTree 高可用、生产级部署与查询优化完全指南。
