Linux 内核内存管理深度实战：从物理页分配到 kmem_cache 全链路剖析
Linux内核内存管理深度实战，涵盖伙伴系统、SLUB分配器、kmem_cache、缺页异常、LRU页面回收、OOM Killer、mmap映射、NUMA、透明大页、内核6.x新特性等全链路剖析。
LRU
Linux 内核 MGLRU 内存回收深度实战：从多代 LRU 到生产级页面回收优化
深入解析 Linux 内核 Multi-Gen LRU (MGLRU) 内存回收机制：从代际扫描算法、页面老化策略、folio 数据结构，到与经典四指针 LRU 的对比优势，以及生产环境中的内存回收调优与故障诊断实践。
缓存淘汰算法深度实战：从 LRU 到 W-TinyLFU 的完整演进之路
全面拆解缓存淘汰算法演进：LRU/K/LFU/ARC/CAR，最终聚焦 W-TinyLFU 在 Caffeine 中的工程优化，结合生产环境压测给出参数调优速查表。
Linux内核内存管理深度实战：从伙伴系统到大页NUMA优化
深度解析Linux内核内存管理全链路：从NUMA架构Zone划分、伙伴系统与per-cpu pageset、Slub分配器高速缓存机制、VMA与多级页表缺页异常处理、双链LRU页面回收算法与kswapd守护进程、透明大页THP与显式HugeTLB、NUMA内存策略与numactl调优、OOM Killer评分机制、cgroup v2内存隔离，到生产级调优案例与排障三板斧
缓存淘汰算法深度实战：从 LRU 到 W-TinyLFU 的完整演进之路
全面拆解缓存淘汰算法演进：LRU/K/LFU/ARC/CAR，最终聚焦 W-TinyLFU 在 Caffeine 中的工程优化，结合生产环境压测给出参数调优速查表。
缓存淘汰算法深度实战：从 LRU 到 W-TinyLFU 的完整演进之路
全面拆解缓存淘汰算法演进：LRU/K/LFU/ARC/CAR，最终聚焦 W-TinyLFU 在 Caffeine 中的工程优化，结合生产环境压测给出参数调优速查表。
