RISC-V 向量扩展 RVV 1.0 AI 推理实战：从向量寄存器到端端侧 LLM 加速
RISC-V 向量扩展 RVV 1.0 在 AI 推理优化中的深度实战指南：架构原理、寄存器模型、向量化编程范式，以及从矩阵乘法、激活函数到 LayerNorm 的完整实现与性能基准。结合 SpacemiT K1、平头哥 C920 等真实硬件平台，分析 RVV 与 NPU 协同部署策略。
LLVM
BOLT + AutoFDO：基于采样的生产环境二进制重布局优化实战
深入解析 Google BOLT 二进制优化工具与 AutoFDO 采样工作流，从 LBR 硬件采样到 ELF 二进制重写，完整展示生产环境部署方案。覆盖函数重排序、基本块分裂、冷代码隔离等核心机制，附 YCSB 基准测试数据（IPC +13.2%, QPS +10~12%）。
Polyhedral 编译优化：从依赖分析到自动并行化的深度工程实战
深入剖析Polyhedral编译优化的数学框架与工程实战：从迭代域建模、四类数据依赖分析，到Pluto算法的自动并行化与locality联合优化，再到MLIR Affine dialect和Polly的实现机制。包含Jacobi stencil的完整优化流程与性能数据对比。
AI 驱动编译器优化：MLGO 在 LLVM 中的深度工程实战
深入剖析 Google MLGO 框架——首个在工业级 LLVM 编译器中系统性集成强化学习的框架，覆盖内联大小优化与寄存器分配性能优化的核心设计、训练流水线与生产部署实战。
Rust 编译器后端替代方案深度实战：从 Cranelift 到 GCC Backend 的工程博弈
深入拆解 rustc 的三大后端替代路线——Cranelift 的快速代码生成、GCC Backend 的GCC 生态集成、以及 LLVM 自身的演进——剖析它们的架构取舍、工程实现与前沿趋势。包含 CLIF IR、ISLE DSL、cg_clif 实战、gccrs 进度及多后端工作流。
寄存器分配的艺术：从线性扫描到图着色再到 LLVM 贪婪分配器
系统梳理寄存器分配核心算法，从线性扫描到经典的图着色，深入剖析LLVM现代贪婪分配器的工程实现，并通过x86-64架构案例展示实际编译过程
Zig 语言 Comptime 元编程深度实战：从编译期计算到类型生成器的全链路工程
深入剖析 Zig 语言的 comptime 编译期编程机制，涵盖泛型数据结构构造、@typeInfo 反射、跨平台抽象、SQL 查询编译期验证等实战案例，并与 C++ 模板、Rust 宏进行对比分析
LLVM 指令选择深度工程：从 SelectionDAG 到 GlobalISel 的全链
深入解析LLVM编译器后端的指令选择架构，从SelectionDAG到GlobalISel的演进之路。涵盖IRTranslator、Legalizer、RegBankSelect、Instruction Selector四个Pass的实战解析，包含TableGen模式匹配、Combiner编写、性能调优与生产化考量。
BOLT：Meta 开源二进制链接后优化实战 —— 不改源码榨取 15% 性能
深入解析 Meta 开源 BOLT 二进制链接后优化工具：HFSORT+ 函数重排、基本块布局、ICF 进阶、LTO+BOLT 联动优化，附带 Nginx/Redis 实战案例，不改源码榨取 5%-15% 性能。
MLIR 多级中间表示编译器框架深度工程实战：从 Dialect 到 AI 算子融合
深入解析 MLIR 的 Dialect 系统、Pass 基础设施及其在 AI 算子融合中的实际应用，帮助读者构建可落地的领域特定编译器。
