Model Context Protocol (MCP) 工程实践：构建 AI Agent 的万能接口
深入解析 MCP 协议的核心架构设计、消息传输机制、安全模型，通过生产级实战案例（文件系统 Agent、数据库查询 Agent、多工具协作文档生成 Agent）展示从零构建健壮 MCP Server 的完整路径。涵盖 2026 年 MCP 生态的 Streamable HTTP 扩展、安全模型演进与多 Agent 协作架构。
LLM
AI 推理引擎的批处理与内存管理：从 Continuous Batching 到 PagedAttention 的工程实践
本文深入剖析现代推理引擎解决吞吐-延迟-显存矛盾的两大核心技术：Continuous Batching（迭代级批处理）和 PagedAttention（分页KV Cache）。从操作系统内存管理视角，详解其CUDA实现内核、Prefix Caching机制、分离式架构演进，并提供生产环境调优与避坑指南。
LLM 推理引擎架构演进：PagedAttention、Continuous Batching 与 vLLM/SGLang 深度工程
深度解析现代 LLM 推理引擎 PagedAttention 和 Continuous Batching 两大核心技术，结合 vLLM 与 SGLang 工程案例，完整拆解 KV Cache 内存管理、Iteration-Level 调度、RadixAttention 缓存复用的底层原理与生产最佳实践。
端侧大模型量化压缩与高效推理2026：从混合精度分解到低比特稀疏架构的消费级硬件部署
2026年端侧大模型推理技术深度分析，覆盖混合精度分解、稀疏架构创新、编译优化与消费级硬件实测的完整技术体系。
大模型知识编辑与持续学习2026：参数高效微调、知识注入与灾难性遗忘工程实践
深入解析2026年大模型知识编辑与持续学习技术全景，涵盖ROME/MEMIT/GPT-Modify等知识编辑方法、LoRA-MoE/PISSA等参数高效微调技术、灾难性遗忘多层防护策略，以及企业级知识管理系统的工程实践。
LLM应用安全对齐工程化2026：提示词注入防御、越狱攻击检测、幻觉抑制与RAG验证实践
全面分析LLM应用安全2026年工程实践方案，涵盖提示词注入防御架构、越狱攻击检测、幻觉抑制与RAG验证及对齐训练闭环。
LLM推理基础设施优化2026：KV Cache压缩策略、FlashAttention V3内核优化与SGLang/vLLM/TensorRT-LLM引擎对比实践
深入分析大语言模型推理基础设施2026年技术栈，涵盖KV Cache压缩量化、FlashAttention V3内核优化、vLLM/SGLang/TensorRT-LLM引擎对比及生产部署最佳实践。
推测解码技术2026年行业落地：Speculative Decoding推理加速的工程实践
解析推测解码技术原理与2026年工程落地，对比vLLM/SGLang/TensorRT-LLM等框架实现，给出生产部署调优策略。
Agentic AI长程推理与结构化输出——从思维链到可编程推理引擎的范式跃迁
从思维链到可编程推理引擎——2026年Agentic AI的推理深度增强、结构化输出工程与企业级架构实践
LangChain代理工作流编排实战：从Function Calling到ReAct链式推理的工程落地
详解LangChain框架中从Function Calling到ReAct模式的技术演进路径，通过具体代码示例展示如何构建具备链式推理能力和大模型代理工作流。
