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LLM部署
DeepSeek 模型显存量化与消费级 GPU 部署工程实践
从工程实践层面，深入剖析如何在有限消费级 GPU 显存上通过 GGUF 量化、KV Cache 压缩和投机解码实现 DeepSeek 系列模型的高效本地部署
Linux Kernel KSM 内存去重：AI 推理容器密度优化的底层引擎
深入解析 Linux 内核 KSM 机制在 AI 推理容器密度优化中的应用。涵盖双层红黑树实现、ksmd 扫描策略、xxHash 校验、COW-break 开销分析，以及 Kubernetes 集群中 100 副本 LLM 推理的生产实战。
