机密计算工程实战：从机密容器到机密 Kubernetes 的可信编排
云原生环境下用机密计算保护模型权重与推理数据：Kata 机密容器、远程证明与机密 K8s 编排的端到端工程实战。
Kubernetes
eBPF × LLM 推理：零侵入全链路可观测性工程实践
探讨利用 eBPF 技术在不修改推理引擎源码的前提下，构建覆盖请求入口、Token调度、GPU计算、内存分配的全链路可观测平台
Linux cgroups v2 进程资源管理深度实战：PID控制器、内存限制与IO权重全解析
深入解析 Linux cgroups v2 资源管理机制，涵盖PID控制器、内存四层保护模型、IO BFQ权重分配、CPU硬限速与Burst、PSI压力监控以及systemd深度集成
eBPF网络与可观测性深度实战：XDP程序、tc BPF与网络追踪全解析
深入剖析eBPF在网络栈与可观测性领域的技术原理与落地实践，涵盖XDP快速包处理、tc BPF微服务连接跟踪、Cilium容器网络、性能Profiling与火焰图、Socket过滤与系统调用追踪等主题。
Kubernetes Scheduling Framework 深度实战：从 Plugin 机制到 AI 训练任务多级抢占式调度
深入剖析 Kubernetes 调度框架的 Plugin 扩展机制，通过完整的 AI 训练任务多级抢占式调度实战案例，讲解 Scheduling Cycle、Binding Cycle、Best-Fit 碎片治理、抢占执行等核心生产实践。
Linux内核PSI(压力停滞信息)深度监控实战：从容器资源争用到OOM预测的智能运维指南
深入解析Linux内核PSI(Pressure Stall Information)机制：从内核数据结构、EWMA算法原理到/proc/pressure接口，全面覆盖cpu/io/memory三种资源监控维度。结合cgroup v2集成、systemd联动、Prometheus告警规则、BPF增强追踪等高阶实战场景，以及生产级OOM预测模型与智能弹性运维指南。
Linux 内核通用网络栈深度实战：NAPI、GRO/GSO 与零拷贝机制的全链路解析
深度解析 Linux 内核通用网络栈的分层加速体系：从中断风暴到 NAPI 轮询的范式转变，GRO/GSO 合并-分段卸载的对称设计，AF_XDP 零拷贝极速路径的实现机制，以及 IRQ 绑核、RPS/RFS、自适应中断合并的生产环境调优策略。
eBPF 在 GPU 显存监控与 NVIDIA MIG 动态重平衡中的工程实践
在多租户AI推理集群中，利用eBPF运行时监控GPU显存压力，结合NVIDIA MIG分区动态重平衡，实现显存利用率从40%提升至75% 的工程实践深度指南
Linux cgroup v2 资源管控深度实战：从子系统拓扑到云原生隔离的完整指南
从内核实现、控制器语义、生产级调优以及与容器运行时的集成四个维度，对cgroup v2进行不留死角的拆解。涵盖cpu、memory、io、pids控制器与PSI压力反馈机制的深度分析。
Kubernetes调度器深度实战：从调度框架到自定义调度策略
深入剖析Kubernetes调度器核心原理，掌握调度框架扩展机制、Pod/节点亲和性、污点容忍度、拓扑感知调度及自定义调度器开发实战
